Duaer

AI 配方

在 Duaer 里搭一个能回答 Google Drive 文档的 AI 助手

在 Duaer 里把 Google Drive 文件夹里的文档切块写进向量库，再让 AI Agent 按问题检索相关片段回答。

第一段：在 Duaer 里把文档写进向量库

  1. 加 Manual Trigger。文档常更新时换成 Schedule Trigger。
  2. 接 Google Drive，Resource 选 File/Folder，Operation 选 Search，筛选条件选你的文件夹。
  3. 再接一个 Google Drive，Resource 选 File，Operation 选 Download，File 用 {{ $json.id }}。是 Google 文档时，在 Options 的 Google File Conversion 里转成 PDF 或纯文本。
  4. 接 Simple Vector Store，Operation Mode 选 Insert Documents，Memory Key 写 drive_docs。
  5. 在它下面挂三个子节点：Embeddings OpenAI；Default Data Loader，Type of Data 选 Binary；Recursive Character Text Splitter，块大小 1000，重叠 200。
  6. 执行一次，文档就进了向量库。

第二段：在 Duaer 里按问题检索回答

  1. 加 Chat Trigger，接 AI Agent。
  2. Chat Model 挂 Duaer Chat Model，按价格选一个模型，不用填密钥。
  3. Tool 挂一个 Simple Vector Store，Operation Mode 选 Retrieve Documents (As Tool for AI Agent)，Memory Key 同样写 drive_docs，描述写「公司 Google Drive 文档」。
  4. 它下面挂同一个 Embeddings OpenAI 模型。写入和检索用的嵌入模型必须一样。
  5. 打开对话面板提问，Agent 会先检索再回答。

上线前要知道

Simple Vector Store 存在 Duaer 进程内存里，服务重启后要重跑第一段。要长期保存，换成 Postgres PGVector、Qdrant 或 Pinecone，步骤一样。原理见 在 Duaer 里用 RAG 检索。

常见问题

Duaer 的 RAG 能读 Google 文档和表格吗？

能。Duaer 的 Google Drive 下载操作用 Google File Conversion 把 Google 文档转成 PDF 或纯文本，再交给 Default Data Loader。

Duaer 里的 Simple Vector Store 重启后还在吗？

不在。Simple Vector Store 存在 Duaer 内存里，适合试用；长期使用换成 PGVector、Qdrant 或 Pinecone。

同组

AI

在 Duaer 里用 RAG 检索相关上下文

把文档写入向量库，提问时再检索片段交给模型。Duaer 的 RAG 通常分成加载和检索两条分支。

节点

在 Duaer 里用 Google Drive 上传文件

在 Duaer 里，Google Drive 默认 Authentication 是 OAuth2，Resource 是 File，Operation 是 Upload。Input Data Field Name 默认 data。需要 googleDriveOAuth2Api 凭据。

节点

在 Duaer Chat Model 里选模型

在 Duaer 里，Duaer Chat Model 给 AI Agent 或 Basic LLM Chain 接上模型。模型由配置节点的人在下拉框里选，每个模型标着自己的积分价格。

凭证

在 Duaer 里配置 Google OAuth2 single service 凭证

在 Duaer 中保存 Google OAuth2 single service 的连接信息，供数字组织节点在运行时使用。密钥经实例加密密钥保护，不会写进节点参数。